Kontynuuj czytanie
Obecnie marketing i analityka stoją przed nowym wyzwaniem po erze PC. To śledzenie wielu urządzeń. Klienci korzystają ze smartfonów, laptopów, komputerów domowych, a nasze oprogramowanie analityczne liczy je jako różne sesje użytkowników.
Jeśli szukasz sposobów na zwiększenie statystyk w mediach społecznościowych, najlepszym sposobem na to jest ciągłe eksperymentowanie i próbowanie nowych rzeczy. Zebrałem 30 małych i prostych eksperymentów oraz sztuczek rozwojowych, które możesz wypróbować w tym miesiącu, aby zobaczyć, co działa na Ciebie. Wszystkie są tanie i łatwe do wdrożenia, ale nawet najmniejsze poprawki mogą prowadzić do wielkich ulepszeń.
Burberry ma 17 milionów obserwujących, ale tylko około 0,06% z nich reaguje na ich posty. Dlaczego tak śmierdzą? I jak upewnić się, że Twoja marka nie wpada w tę samą pułapkę?
Google Analytics (GA) is an exceptional analytical engine, but it lacks an inherent understanding of your business’s critical metrics. Whether your key online goals revolve around subscription purchases or phone calls, GA needs customization to reflect what’s most important to you. This guide will focus on how to categorize streams of data—such as visits, events, clicks, views, and scrolls—into meaningful groups to facilitate deeper and more effective analysis.
